Assistant IA d’optimisation du sommeil et du matelas

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   Concevoir le formulaire d’entrée et le canal de collecte

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   Développer un questionnaire accessible depuis un site web mobile ou un bot WhatsApp. Utiliser des listes déroulantes, des curseurs et des cases à cocher pour recueillir les informations personnelles, les caractéristiques du matelas et de l’oreiller, ainsi que les antécédents de santé. Intégrer un diagramme corporel interactif où l’utilisateur touche les zones douloureuses et indique l’intensité via un curseur de 1 à 10. Prévoir un champ de texte libre pour les remarques éventuelles. Le tout doit être optimisé pour les connexions 3G/4G courantes en Afrique. Prompt d’exemple (en français) à coller dans un outil de prototypage : Créer un formulaire mobile avec les sections suivantes : 1. Profil : âge, sexe, taille, poids, conditions de santé (case à cocher). 2. Lit : âge du matelas, type, fermeté (échelle 1‑10), taille du cadre, nombre d’occupants. 3. Oreiller : nombre, type, ancienneté. 4. Suivi quotidien : position (dorsal, latéral gauche/droit, fœtal, ventre, mixte), heures de sommeil, qualité (échelle 1‑10), réveils nocturnes (oui/non). 5. Carte corporelle : sélectionner les zones douloureuses, préciser intensité (1‑10) et type de douleur (raideur, picotement, etc.). 6. Téléversement d’image (optionnel).

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   Mettre en place le suivi quotidien et le stockage sécurisé des données

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   Programmer une notification quotidienne (via SMS ou WhatsApp) rappelant à l’utilisateur de compléter son journal de sommeil. Les réponses sont enregistrées dans une base de données cloud (ex. Firebase) chiffrée, conforme aux exigences de protection des données personnelles. Chaque entrée doit être horodatée afin de permettre l’analyse temporelle. Prévoir une fonction d’exportation CSV pour les utilisateurs souhaitant récupérer leurs données. Exemple de script de notification : Chaque soir à 22h00, envoyer le message : « Bonne nuit ! Pensez à enregistrer votre position de sommeil et vos éventuelles douleurs pour demain. » Si aucune réponse après 2 h, renvoyer un rappel.

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   Développer le moteur d’analyse IA

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   Créer un prompt qui transmet à l’IA l’ensemble des données collectées (profil, caractéristiques du lit, journal quotidien, photos). L’IA doit identifier les schémas récurrents, calculer les corrélations entre positions de sommeil et zones douloureuses, et déterminer si le matelas ou l’oreiller est probablement en cause. En cas de photos, appliquer un modèle de vision (ex. CLIP ou un petit modèle de classification) pour valider la posture détectée. Prompt d’exemple : Vous êtes un expert en ergonomie du sommeil. Analysez les données suivantes : - Profil : âge = 45, sexe = F, poids = 70 kg, antécédents = arthrose. - Matelas : mousse à mémoire, fermeté = 3/10, âge = 5 ans. - Oreiller : 2 unités, type = standard, âge = 2 ans. - Journal des 7 derniers jours : [liste détaillée des positions, heures, douleurs]. - Photos : [liens]. Identifiez les corrélations fortes (coefficient > 0,6), proposez un diagnostic et trois actions immédiates. Le résultat sera formaté en JSON pour être affiché dans le tableau de bord.

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   Générer le tableau de bord et les recommandations personnalisées

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   Transformer la réponse de l’IA en visualisations claires : carte thermique du corps, graphique position ↔ intensité de la douleur, indicateur de durée de vie du matelas. Rédiger des conseils pratiques (ex. « Placez un oreiller entre vos genoux », « Optez pour un surmatelas à 5 cm ») et des suggestions de produits locaux avec des liens de paiement Mobile Money. Proposer un bouton « Télécharger le rapport complet » et un partage direct sur WhatsApp. Exemple de texte de recommandation : Votre douleur lombaire apparaît principalement les nuits où vous dormez sur le côté droit. Un oreiller de genou (environ 50 000 FCFA) pourra réaligner vos hanches. Vous pouvez l’acheter chez [Nom du vendeur] via Mobile Money.

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   Déployer, tester et monétiser l’application

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   Publier l’application sur les stores Android et iOS ainsi que sous forme de web‑app progressive. Effectuer une phase bêta avec 50 utilisateurs francophones d’Afrique de l’Ouest, collecter leurs retours et ajuster le modèle IA. Mettre en place le système de paiement Mobile Money (MTN Mobile Money, Orange Money) pour les rapports premium et les achats d’affiliation. Suivre les indicateurs clés (taux de conversion, revenu moyen par utilisateur) et itérer. Plan de monétisation : - Accès gratuit au suivi et au tableau de bord de base. - Rapport détaillé (PDF) à 5 USD (≈ 5 000 FCFA) via Mobile Money. - Abonnement mensuel 3 USD pour un suivi illimité et des consultations en ligne. - Commission de 5 % sur chaque vente de matelas ou oreiller générée via l’application.

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