L’Échec de l’agent « bon à tout faire » et la puissance des spécialistes

Bienvenue dans la formation sur l'Orchestration Multi-Agents No-Code avec n8n. En 2024, beaucoup d'entreprises ont tenté de confier des missions entières à un prompt géant de 1 000 lignes dans ChatGPT. Le résultat ? Une dégradation progressive de l'attention du modèle et des hallucinations difficilement décelables.

Pourquoi un agent unique s'essouffle

Lorsqu'un modèle linguistique doit simultanément chercher sur le web, vérifier l'exactitude de 15 chiffres, adopter une voix de marque poétique et formater du markdown, ses capacités cognitives sont diluées :

• Perte d'attention : Plus le prompt est long, plus le modèle néglige les consignes situées au milieu du texte.
• Biais de confirmation : Si le même agent rédige et s'auto-évalue, il est aveugle à ses propres erreurs.
• Coût exorbitant : Utiliser un modèle lourd pour trier de simples flux RSS est un gouffre financier.